博客
关于我
代码的括号(前有分号;的问题
阅读量:673 次
发布时间:2019-03-16

本文共 437 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

当我们在编写代码时,某些符号若单独以代码开始,可能会引发语法解析错误。比如,(、[以及键盘上数字1左边的`符号若直接用于代码开头,必须在前面补充分号。这种情况类似于主程序的自动执行代码,这样做可以避免解释器误解代码意图。

一个常见的例子是这样的代码:

(function () {  console.log('hello')})();['开发', '测试'].forEach(function (item) {  console.log(item)})

虽然看起来有些奇怪,但在某些环境下这确实有效。这个技巧在网络外挂、特定库依赖或防止预解析错误等场景中很有用。

关于模板字符串,这是ECMAScript 6引入的一种新字符串格式,支持换行和多变量拼接,极大提升了代码阅读性和灵活性。举例来说:

const test = ` 鹅、鹅、鹅,曲项向天歌,白毛浮绿水,红掌拨清波。` console.log(test)

输出结果与格式完全一致,为开发者提供了更直观的代码组织方式。

转载地址:http://oqeqz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 实战篇——基于YOLOv8和OpenCV实现车速检测(详细步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战|OpenCV实时弯道检测(详细步骤+源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实践教程|旋转目标检测模型-TensorRT 部署(C++)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 工业缺陷检测中数据标注需要注意的几个事项
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 干货 | 深度学习模型训练和部署的基本步骤
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具(详细步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 水下检测+扩散模型:或成明年CVPR最大惊喜!
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 深度学习检测小目标常用方法
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 超越YOLOv10/11、RT-DETRv2/3!中科大D-FINE重新定义边界框回归任务
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 高效开源的OCR工具:Surya-OCR介绍与使用
查看>>
OpenCV与AI深度学习|16个含源码和数据集的计算机视觉实战项目(建议收藏!)
查看>>
Opencv中KNN背景分割器
查看>>
OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
查看>>
OpenCV中的监督学习
查看>>
opencv中读写视频
查看>>
OpenCV中遇到Microsoft C++ 异常 cv::Exception
查看>>
opencv之cv2.findContours和drawContours(python)
查看>>
opencv之namedWindow,imshow出现两个窗口
查看>>
opencv之模糊处理
查看>>
Opencv介绍及opencv3.0在 vs2010上的配置
查看>>